房地产销售管理系统 开题报告

搜房易互联网（江苏）股份有限公司准备开发一个房地产销售管理系统，本系统在售前准备管理中设计了市场调研、广告投放、房源信息生成和销售计划制定的功能;在销售过程管理中设计了客户信息管理、客户订房管理、购房管理、收款管理和变更退房管理的功能;在售后分析管理中设计了面积补差、交房管理、房产证服务和销售统计功能。满足企业对分公司房屋销售进行全程管控,包括求购信息、退购信息、过往记录、库存、排行等信息的管理;并且满足各部门作为销售信息的共享者,可以根据权限在网络上便捷获取。为规范销售管理的流程,提高销售管理的效率、提升销售服务的质量,提供全面的信息化支撑。

1.2 数据来源

对国内各大房屋买卖的网站进行爬取。通过对房屋买卖的网站搭建爬虫，将江苏淮安地区将要出售的房屋基本信息爬取下来。在Excel表中进行整合后导入数据库。

1.3 功能模块的构建

系统主要实现了四个功能模块：客户信息管理、房屋信息管理、销售合同管理和系统管理。重点对这四个功能模块进行了分析和设计。主要工作如下：首先，对房地产公司的现状进行了调查和分析，分析了房地产公司建设的背景、目的和意义。其次，分析了系统涉及的相关技术的选择，确定了系统的框架结构、开发技术、后台数据等工具。然后通过UML建模方法，详细分析系统的业务流程、功能需求和非功能需求，确定系统的实现目标。再次围绕需求分析，对客户信息管理、房屋信息管理、销售合同管理、系统管理四个功能模块进行了详细设计，包括架构设计、权限设计、功能设计和数据库设计。

1.4 Apriori算法

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Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找到了频繁出现的数据集，那么对于超市，我们可以优化产品的位置摆放，对于房地产，我们可以优化这所房屋所在网上显示出的频率，达到节约成本，增加经济效益的目的。

2. 拟采用的研究手段 

2.1研究方法 

本系统使用了B/S模式，使用ASP.NET语言和SQL Server 2008来设计开发的。首先把所有人分为了用户和管理员2个部分，一般的用户可以对系统的前台进行访问，对一般的信息进行查看，而注册用户就可以通过登录来完成对房屋信息的查看和对房屋的预订功能。管理员可以通过登录进入系统的后台，实现对房屋信息和各种公告信息进行添加，编辑，删除等功能，还可以对用户的疑问进行解答，加强与用户的沟通项目设计：采用B/S架构，CSS样式

2.2技术路线

（1）了解ASP.NET。 

（2）了解Visual Studio2010及其更高的软件版本。

（3）了解一些房地产的最新动态。 

（4）将前台与后台数据库连接起来。 

（5）做到页面的美观与后台数据库的管理。 

（6）分清用户与管理员的操作权限。 

（7）掌握运用软件Visual Studio2010。 

毕 业 论 文 开 题 报 告 

（8）查阅课题中相关技术资料。查阅与课题相关资料及文献，检索和阅读中外文资料。了解专业国内外研究现状、发展动向和已经取得的成果，在此基础上有所创新和提高。阅读以后进行归纳、总结、最后完成文献综述报告。 

（9）总结设计前的所有准备工作，完成开题报告.。

（10）画出符合规范的程序流程图.。

（11）编写程序，实现课题要求.。

（12）结合实践，对程序进行修改和调试.。

（13）按要求写出规范且详细的设计论文。

2.3 预期目标

本系统采用ASP.NET语言开发，共有6大子系统组成，房屋信息系统；通告信息系统；预订单系统；在线帮助系统；管理员系统；搜索系统。通过这6大系统实现预期操作。本系统可以实现用户在线查看房屋信息和各种通告，可以在线对自己中意的房屋进行预订。管理员可以实现对各种房屋的录入、编辑和删除工作，可以回答用户的留言，解决一些用户的疑问。

3.  关于Apriori算法思想

Apriori算法采用了迭代的方法，先搜索出候选1项集及对应的支持度，剪枝去掉低于支持度的1项集，得到频繁1项集。然后对剩下的频繁1项集进行连接，得到候选的频繁2项集，筛选去掉低于支持度的候选频繁2项集，得到真正的频繁二项集，以此类推，迭代下去，直到无法找到频繁k+1项集为止，对应的频繁k项集的集合即为算法的输出结果。

可见这个算法还是很简洁的，第i次的迭代过程包括扫描计算候选频繁i项集的支持度，剪枝得到真正频繁i项集和连接生成候选频繁i+1项集三步。