python阿尔茨海默病(老年痴呆)文献分析系统设计与实现

阿尔茨海默病，俗称老年痴呆，是一种神经退行性疾病，该病的患病率随年龄增加而升高。伴随我国老龄化进程加剧，阿尔茨海默病患病人数剧增。目前该病的致病机理仍不明确，仍无有效治疗手段，为攻克这一难题，诸多研究者做出来大量研究工作。本课题要求爬取阿尔茨海默病相关的科研论文，进行论文主题分析，进而构建系统，进行可视化展示。

（2）工具环境： 

Python，Javascript等；

（3）成果形式：

所完成的系统，以及相关的文档资料、程序代码；毕业论文；

（4）着重培养的能力：

1）选题，调研，熟悉问题，中外文资料查阅，2）需求分析，制定研究计划，概要设计，详细设计，3）具体实现和调试，撰写文档，问题与方案的文字与口头表述，论文撰写。

二、 应收集的资料及主要参考文献

1. Ramage D, Hall D, Nallapati R, Manning CD. Labeled LDA: A supervised topic model for credit attribution in multi-labeled corpora. InProceedings of the 2009 conference on empirical methods in natural language processing 2009 Aug (pp. 248-256).

2. Chen Q, Yao L, Yang J. Short text classification based on LDA topic model. In2016 International Conference on Audio, Language and Image Processing (ICALIP) 2016 Jul 11 (pp. 749-753). IEEE.

3. Xun G, Li Y, Zhao WX, Gao J, Zhang A. A Correlated Topic Model Using Word Embeddings. InIJCAI 2017 Aug 19 (pp. 4207-4213).

4. 陈吉, 刘蕊, 王盼杰,等. 国外医学领域知识库研究主题分析[J]. 中国医药导刊, 2018, 20(07):48-52.

5. 刘承浩, 周卫东. 阿尔茨海默病文献计量学分析[C]// 中华医学会第十八次全国神经病学学术会议论文汇编(下). 0.