人脸识别是一种先进的生物识别技术，通过计算机对人脸特征进行分析和比对，从而识别出个体身份。其工作流程大致为，首先利用摄像头采集人脸图像，接着提取图像中的关键特征点，比如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的轮廓和相对位置等信息，最后将这些特征与数据库中已有的人脸特征模板进行匹配。人脸识别技术具有诸多优势，识别精度高，能在众多人脸中准确找出目标对象，降低误判情况。而且识别速度快，可在瞬间完成比对，适合高流量场景。在人脸识别的互联网课堂考勤系统中，它大显身手，学生只需在摄像头前正常面对，系统便能快速识别身份并记录考勤，极大地提高了考勤效率，为教学管理带来极大便利。
鉴于当前线下管理和数据安全方面存在的诸多挑战，本文深入分析了信息管理中的问题，并决定利用计算机技术，结合MySQL数据库和Spring Boot框架，开发一套人脸识别的互联网课堂考勤系统。该系统旨在为用户提供便捷的信息查询途径，同时赋予管理员全面的信息管理功能，涵盖课堂信息、考勤信息、请假信息等多个维度，以期加速平台发展步伐，优化资源配置，为平台的持续健康发展奠定坚实基础。
作为一款网络化的管理工具，人脸识别的互联网课堂考勤系统集成了班级信息、考勤信息、请假信息、晚到补签、缺勤登记、用户注册登录与退出等基础功能，显著降低了行业运营的时间与人力成本。此外，系统还设计了灵活的权限管理机制和角色分配策略，确保了良好的用户体验与高度的可扩展性，便于根据用户的个性化需求进行二次开发与定制，满足平台管理的多元化需求。
关键词：人脸识别的互联网课堂考勤系统；springboot框架；MySQL数据库；
目录
第1章 序言 1
1.1研究目的及意义 1
1.2国内外研究现状 2
1.3论文的结构 2
第2章 系统关键技术 3
2.1 Java语言简单介绍 3
2.2 MySQL 数据库简单介绍 4
2.3 Spring boot框架 4
2.4 B/S架构 5
2.5人脸识别简介 5
第3章 需求分析 5
3.1可行性分析 6
3.1.1技术可行性分析 6
3.1.2经济可行性 7
3.1.3操作可行性 7
3.1.4法律可行性 8
3.2系统功能分析 9
3.2.1系统角色分析 9
3.2.2系统用例图 9
3.3系统流程分析 10
3.3.1系统开发流程 11
3.3.2系统登录流程分析 12
3.3.3系统内部流程 13
3.3.4添加信息流程 14
3.3.5修改信息流程 15
3.3.6删除信息流程 16
3.3.7发布信息流程 16
第4章 系统设计 17
4.1系统概述 18
4.2系统结构设计 18
4.3数据库结构设计 22
4.3.1数据库实体设计 22
4.3.2局部E-R属性图 24
4.3.3数据库表设计 26
第5章 系统功能实现 28
5.2 后台管理员模块实现 31
5.3 后台学生模块实现 31
5.3 后台教师模块实现 31
第6章 系统测试 33
6.1测试目的 35
6.2功能测试 36
6.3测试结果分析 38
结束语 39
参考文献 40
致谢 41
