django基于Hadoop的热点新闻分析系统

django基于Hadoop的热点新闻分析系统

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更新时间:2024-02-05

所属分类:Python作品

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语言/框架:python/django

数据库:mysql

开发环境:PyCharm/vscode

 

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该系统使用Python语言开发,MySQL数据库开发并实现。对于以上描述的技术,在当代都是较为成熟的技术和平台,虽然它们都有自已的体系,但在程序员的眼里,它们的配合度是很高的,数据库负责管理数据,开发工具负责管理项目,技术负责代码的框架,既相互独立,又相互依赖[11]。以上描述的工具、技术都已转化为自身的技能,所以从技术角色考虑是可行的,工作人员对于技术的关注度并不高,只要程序可用即可。近些年来,随着科技的飞速发展,互联网的普及逐渐延伸到各行各业中,给人们生活带来了十分的便利,热点新闻分析系统利用计算机网络实现信息化管
理,使整个热点新闻分析的发展和服务水平有显著提升。
本课题使用Python语言进行开发。基于web,代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中
技术栈
后端:python 
前端:vue.js+elementui
框架:django/flask
Python版本:python3.7+
数据库:mysql5.7
数据库工具:Navicat
开发软件:PyCharm .

本文拟采用PyCharm开发工具, django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发,后台使用MySQL数据库进行信息管理,设计开发的热点新闻分析系统。通过调研和分析,系统拥有管理员和用户两个模块,主要具备有系统首页、个人中心、用户管理、新闻类型管理、主题标签管理、热点新闻管理、新闻评分管理、新闻资讯管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理,极大提高工作效率。
关键词:热点新闻分析系统;Python语言;Hadoop大数据;

目  录
目  录    I
第一章 概述    1
1.1研究背景    1
1.2研究目的及意义    2
1.3国内外发展现状    2
1.4 研究内容    3
1.5本文的结构    4
第二章 关键的技术介绍    4
2.1 Python语言    5
2.2 Hadoop大数据处理技术    5
2.3 MySQL简介    6
2.4 PyCharm开发环境    7
2.5 B/S架构    8
2.6 数据可视化介绍    8
2.7 django框架简介    8
第三章 系统分析    9
3.1功能需求分析    10
3.2系统可行性分析    11
3.2.1技术可行性    12
3.2.2 经济可行性    13
3.2.3社会可行性    14
3.3系统用例图    15
3.4流程图设计    15
3.4.1 登录流程图    16
3.4.2 新增信息流程图    17
3.4.3 删除信息流程图    17
第四章 系统概要设计    18
4.1系统设计原理    19
4.2功能模块设计    20
4.3 数据库设计    21
4.3.1数据库设计原则    22
4.3.2数据库E-R图设计    23
4.3.3数据库表结构设计    24
第五章 系统功能实现    25
5.1前台首页功能的实现    26
5.2管理员功能的实现    26
5.3用户功能的实现    26
5.4数据可视化看板展示    27
第六章 系统测试    30
6.1系统测试的目的    31
6.2软件测试过程    32
6.3系统测试用例    33
结    论    34
致  谢    35
参考文献    36

 

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