在当下社会的生活中，互联网已经非常普遍和十分重要。利用好互联网大数据等技术，可以帮助解决很多问题。当下零食销售方面都面临各自的问题。根据这一常见现象，本零食销售大数据分析及可视化系统的出现就有很大的需求。该系统可以很好地解决这些麻烦和问题。系统中两类用户的数据极为关键，所以系统数据要整理好，因为数据的存储是按一定格式，但并非无序的，其概念是：按长期的稳定格式，可共享的存放在电脑内存上[9]。数据库管理系统，主要是指数据保存、更改和添加以及数据库的设置。为保证系统数据管理的顺利操作，一些有能力的处理者可以进行管理而不需要专业的人来处理。
技术栈
后端：python
前端：vue.js+elementui
框架：django/flask
Python版本：python3.7+
数据库：mysql5.7
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm .
零食销售大数据分析及可视化系统采用B/S架构，数据库是MySQL。网站的搭建与开发采用了先进的Python进行编写，使用了Django框架。该系统从两个对象：由管理员和用户来对系统进行设计构建。主要功能包括：个人信息修改，对用户、大礼包、留言板等功能进行管理。本系统在一般零食销售大数据分析及可视化系统的基础上增加了首页推送最新信息的功能，方便用户快速浏览，是一个高效的、动态的、交互友好的零食销售大数据分析及可视化系统。
本系统在设计过程中，很好地发挥了该开发方式的优势，让实现代码有了良好的可读性，而且使代码的更新和维护更加的方便，操作简单，对以后的维护减少了很多麻烦。系统的顺利开发和实现，对于零食销售这一方面提供巨大的便利服务，无论是管理员还是用户，都带来了极大的便利，方便大众，为社会的进步与发展提供了一些动力。
关键词：零食销售大数据分析及可视化系统；Python语言；MySQL数据库
目 录
1 绪 论 1
1.1背景与意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 2
2 系统开发技术 3
2.1 Python语言 3
2.2 Django框架简介 3
2.3 PyCharm开发环境 3
2.4 MySQL数据库 3
2.5 Hadoop框架 3
2.6大数据简介 3
2.7数据可视化介绍 3
3系统分析 4
3.1 系统需求分析 4
3.2 系统可行性分析 4
3.2.1技术可行性 4
3.2.2经济可行性 5
3.3 项目设计目标与原则 5
3.3.1系统总体描述 5
3.3.2开发目标 6
3.4系统流程分析 6
3.4.1操作流程 6
3.4.2添加信息流程 7
3.4.3删除信息流程 8
4 系统设计 9
4.1 系统体系结构 9
4.2 系统总功能结构设计 10
4.3开发流程设计 10
4.4 数据库设计原则 11
4.5 数据表 13
5 系统详细设计 19
5.1用户前台模块实现 19
5.2后台管理员模块实现 21
5.3数据可视化分析看板展示 23
6 系统测试 26
6.1系统测试的目的 26
6.2系统测试方法 26
6.3功能测试 27
结 论 29
参考文献 30
致 谢 31
