springboot基于andriod的协同过滤算法的电影评分推荐APP 小程序影评_54lfb

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更新时间:2024-01-31

所属分类:微信小程序

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后端语言+数据库:java/ssm/springboot/mysql

小程序框架:uniapp/vue

开发环境:eclipse/idea/微信开发者

 

下载权限

系统启动后,在登录界面,输入正确的账号、密码、角色,选择进入管理员界面或用户界面,管理员界面是用来管理页面与系统的所有功能,用户界面可以正常的使用,并对电影信息、论坛交流等进行份内的操作, 前端开发:vue
语言:java+python+nodejs+php均支持
运行软件:idea/eclipse/vscode/pycharm/wamp均支持
框架支持:Ssm/django/flask/thinkphp/springboot/springcloud均支持
数据库 mysql
数据库工具:Navicat等
小程序端运行软件  微信开发者工具/hbuiderx
uni-app框架:使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架,编写一套代码,可编译到Android、小程序等平台。


原生wxml开发对Node、预编译器、webpack支持不好,影响开发效率和工程构建。所以都会用uniapp框架开发
前后端分离,后端给接口和API文档,注重前端,接近原生系统(1)功能要求:管理人员可以管理自己的用户、电影类型、电影信息、论坛交流等进行管理。
(2)性能:可以准确无误的在不同的操作系统中登录到用户或者管理员的相应界面进行轻松的操作。
(3)环境要求:支持不同的操纵系统和不同的平台,可用于Windows系列、Vista系统等多种操作系统[11]。
3.4.2开发目标
本电影信息推荐APP的主要开发目标如下:
(1)减少后台管理人员的工作量,对用户的信息进行系统的管理;
(2)必须要方便快捷的查看搜索信息并管理信息;
(3)用户是具有多样性的,所以界面要设置的简单明了,操作更要方便快捷。

电影信息推荐APP当然不能排除在外。电影信息推荐APP是在实际应用和软件工程的开发原理之上,运用java语言以及SpringBoot框架进行开发。首先要进行需求分析,分析出电影信息推荐APP的主要功能,然后设计了系统结构。整体设计包括系统的功能、系统总体结构、系统数据结构和对系统安全性进行设计;最后要对系统进行测试,还要对测试的结果进行总结和分析,为以后APP的维护提供方便,也为以后类似APP的开发提供参考和帮助。这种个性化的网络APP管理更重视相互协调和管理合作,能激发管理者的创造性和主动性,这对电影信息推荐APP来说非常有益。
关键词:电影信息推荐APP,java语言,SpringBoot框架,
目 录
摘  要    I
Abstract    II
第1章 绪 论    1
1.1 课题的研究背景    1
1.2 课题研究目的    2
1.3 课题的研究意义    2
1.4 研究现状    2
第2章  相关技术    3
2.1  Java编程语言    3
2.2  SpringBoot框架介绍    3
2.3 MySQL数据库    3
2.4  HBuilderX简介    4
2.5  uni-app简介    4
2.6  本章小结    4
第3章  系统分析    5
3.1 技术可行性分析    5
3.2  APP性能需求    5
3.3 需求分析    5
3.4 项目设计目标    5
3.4.1 关于系统的基本要求    5
3.4.2开发目标    6
3.5 系统用例图    6
3.6 系统流程分析    7
3.7 本章小结    8
第4章  系统设计    9
4.1 系统体系结构    9
4.2  开发流程设计    10
4.3  数据库设计原则    11
4.4  数据表信息    13
4.5  本章小结    19
第5章  系统实现    20
5.1  App后端管理员功能实现    22
5.2  App前端用户功能实现    22
5.3  本章小结    27
第6章  系统测试    28
6.1  系统测试的目的    28
6.2  系统测试方法    28
6.3  功能测试    28
6.4  本章小结    30
结  论    31
参考文献    32
致  谢    33

 

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