本研究旨在开发一套基于协同过滤算法的非遗推荐系统，以促进非遗文化的传播和保护。系统通过分析用户的历史行为和偏好，智能推荐具有相似特征或主题的非遗内容。采用改进的协同过滤技术，提高了推荐精度并解决了传统算法中冷启动和稀疏性问题。该系统不仅增强了用户体验，也为非遗传承人与作品提供了更广阔的展示平台。实际应用结果表明，该系统有效地提升了非遗项目的关注度和影响力，对非遗保护工作起到了积极的推动作用。
本文通过采用B/S架构，springboot框架以及MySQL数据库技术，结合国内非遗推荐管理系统现状，开发了一个基于协同过滤的非遗推荐系统。通过系统测试，实现了系统设计目标，相对于人工管理方式，本系统有效的减少了非遗推荐管理的经济投入，并且大幅度提升了非遗推荐管理的效率。
关键词：非遗推荐；springboot；MySQL数据库
目 录
1 绪 论 1
1.1研究背景与意义 1
1.2系统研究现状 1
1.3 论文主要工作内容 2
2 系统关键技术 3
2.1 java简介 3
2.2 MySQL数据库 3
2.3 B/S结构 3
2.4 SpringBoot框架 4
2.5 VUE框架 4
2.6协同过滤算法介绍 5
3 系统分析 6
3.1 系统可行性分析 6
3.1.1 技术可行性 6
3.1.2 操作可行性 6
3.1.3 经济可行性 6
3.1.4 法律可行性 6
3.2 系统性能分析 7
3.2.1 系统安全性 7
3.2.2 数据完整性 7
3.3 系统功能分析 7
3.4 系统流程分析 9
3.4.1 数据开发流程 9
3.4.2 用户登录流程 9
3.4.3 系统操作流程 10
3.4.4 添加信息流程 11
3.4.5 修改信息流程 12
3.4.6 删除信息流程 12
4 系统设计 13
4.1 系统概要 13
4.2 系统结构设计 13
4.3数据库设计 14
4.3.1 数据库设计原则 14
4.3.2 数据库实体 14
4.3.3 数据库表设计 15
4.4 系统时序图 29
4.4.1 注册时序图 29
4.4.2 登录时序图 29
4.4.3 管理员修改用户信息时序图 30
4.4.4 管理员管理系统信息时序图 31
5 系统的实现 32
5.1前台功能实现 32
5.1.1系统首页页面 32
5.1.2个人中心 34
5.2后台管理员功能实现 34
6 系统测试 39
6.1 测试环境 39
6.2 测试目的 39
6.3 测试概述 39
6.4 单元测试 41
6.4.1 注册测试 41
6.4.2 登录测试 41
6.5 集成测试 42
结 论 43
参考文献 44
致 谢 46
