电商个性化推荐系统”是运用java语言，Spring Boot框架，以Mysql数据库为基础而来发出来的。为保证我国经济的持续性发展，必须要让互联网信息时代在我国日益壮大，蓬勃发展，一个好的电商个性化推荐系统，方便用户通过注册登录到网站查看商品信息进行购买，修改个人信息等，管理员对信息进行维护与管理，还能帮助商家从琐碎冗杂的日常管理事务中解放出来，更专心投入在其它事务上，因而能更好的履行它自身的社会责任，这个电商个性化推荐系统也就间接地为美好社会的创建出了一份力[3]。所以电商个性化推荐系统的设计和实现是必要的也是很有意义的。本技术是java平台的开源应用框架，其目的是简化Sping的初始搭建和开发过程。默认配置了很多框架的使用方式，自动加载Jar包，为了让用户尽可能快的跑起来spring应用程序。
SpinrgBoot的主要优点有：
ide工具：IDEA 或者eclipse
编程语言: java
数据库: mysql5.7+
框架：ssm+springboot都有
前端：vue.js+ElementUI
详细技术：HTML+CSS+JS+springboot+SSM+vue+MYSQL+MAVEN
数据库工具：Navicat
本电商个性化推荐系统是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率，可以快速存储大量数据，还有信息检索功能，这大大的满足了用户和管理员这二者的需求。操作简单易懂，合理分析各个模块的功能，尽可能优化界面，让用户和管理员能使用环境更好的系统。
对比要实现的功能来分析出用户的需求，可以让用户在线对其进行查看商品信息等，这不仅满足了用户的需求，还大大的节省了时间。因此，管理员对信息进行添加、修改、删除、查看，可以提高管理员的工作效率。
1、为所有spring开发提供了一个更快、更广泛的入门体验；
2、零配置；
3、集成了大量常用的第三方库的配置；
4、提供准备好的特性。当今，java领域的开发者机会都在使用SpinrgBoot,在开发领域逐渐成为领导者。
目 录
摘 要 Ⅰ
Abstract Ⅱ
1 绪 论 1
1.1研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 2
1.4本文组织结构 2
2 技术介绍 4
2.1 Spring Boot框架介绍 4
2.2 Java语言 5
2.3 Mysql的特点 6
2.4 B/S架构 6
2.5本章小结 6
3需求分析 7
3.1可行性分析 7
3.1.1经济可行性 7
3.1.2技术可行性 8
3.1.3运营可行性 8
3.1.4法律可行性 8
3.2系统需求分析 8
3.2.1 性能需求 9
3.2.2 安全性需求 9
3.2.3 功能需求 10
3.3本章小结 10
4系统设计 11
4.1系统结构设计 11
4.2系统功能模块设计 11
4.3 数据库设计 12
4.3.1 概念模型设计 12
4.3.2 数据库表结构 12
4.4本章小结 14
5 系统实现 15
5.1系统开发环境以及运行环境 15
5.1.1 系统开发环境 15
5.1.2 系统运行环境 15
5.2电商个性化推荐系统的主要功能模块实现 15
5.2.1前台用户功能模块 15
5.2.2后台管理员功能模块 16
5.2.3本章小结 18
6系统测试 19
6.1 系统测试目的 19
6.2 系统测试环境 19
6.3系统测试用例 19
6.4本章小结 20
结 论 21
参考文献 22
致 谢 23
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