随着科技迅猛进步企业管理水平提升，传统考勤方法难以满足现代医院高效精准管理需求，因此为了满足现代需要，新方法也就由此创新而来，应用上新科技带来的生物认知比对技术，对人脸进行比对分析手段用于身份确认考勤记录，这个系统显著提高考勤精确度速度，有效防止代打卡违规行为，为医院管理带来革命性改变。
人脸识别医院考勤系统是一种新型方式结合，以B/S架构配合上高级方便易懂的python语言从而能节约成本的投入，数据维护使用更新由医院方进行管理，此文更将此系统的详细情况加以解释介绍，更通俗易懂其中原理框架，在使用该系统登录界面通过浏览器访问成功时，对其开放验证窗口，实现人脸识别登录，公告查看，考勤，人脸请假申请，系统文档涵盖问题定义到系统投入全过程，包括需求分析，概要设计，详细设计，系统实现和测试环节，文档记录用户需求，开发者思路，系统实现方法，系统完成，还需编写操作手册，说明系统用法和操作步骤。
关键词：医院考勤； B/S结构； Python
1 注册模块
这个模块专为新员工注册设计，通过捕获记录用户面部特征，存储系统中供将来识别，注册时，系统提示用户根据要求做出特定动作或表情，进行面部数据采集。
2 人脸识别登录模块
员工可通过人脸识别技术登录系统，无需输入账号密码，简化了登录流程并提高了安全性。系统通过比对已存储的人脸数据与实时捕捉的图像，快速验证用户身份并完成登录。
3 公告模块
此模块用于发布医院内部的公告信息，如会议通知、工作安排等。信息会展示在该专区供客户段查看浏览。
4 人脸上班考勤模块
员工通过人脸识别进行上班考勤，系统自动记录考勤时间并存储在数据库中。该模块能够迅速准确地完成上班签到操作。
4 人脸下班考勤模块
类似上班打卡制度，员工离岗需要通过面部识别完成打卡操作，系统会自动登记离岗时间，将离岗时间与上班数据匹配。
5人脸请假模块
员工利用此模块提交休假申请，选择休假种类，时间，系统人脸识别验证员工身份，处理请假请求，管理员审核批准，拒绝申请。
6管理员模块
管理员模块涵盖了所有可以修改的信息功能，上下班考勤信息记录的专门查询，可根据时长按需发放工资等等要求操作。此外，查询基本信息操作，处理考勤记录，请假申请，发布，编辑公告内容。
4.4 数据库设计
开发一个基于MySQL5.7医护人员人脸识别考勤系统时，首先需要深入分析项目需求，了解系统所需功能，掌握业务操作流程，确认不同实体属性以及厘清实体之间关系，都是设计优质数据库关键，通过这些深入分析，确保数据库信息可靠，能够良好地处理业务逻辑。
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1研究背景 1
1.2研究意义 1
1.3国内外现状 2
1.4 本文结构 3
2 开发工具及相关技术介绍 4
2.1 Python语言 4
2.2 Vue.js框架 4
2.3 Django框架 4
2.4 Pycharm开发环境 5
2.5 MySQL数据库 5
2.6 百度人脸接口 5
3 系统分析 6
3.1 可行性分析 6
3.2 需求分析 6
3.3 系统数据流程分析 11
4 系统设计 13
4.1 系统架构设计 13
4.2 系统功能结构 13
4.3 功能模块设计 14
4.4 数据库设计 15
5 系统实现 19
5.1 登录模块的实现 19
5.2 用户子系统模块的实现 20
5.3 管理员子系统模块的实现 24
6 系统测试 28
6.1 测试目的 28
6.2 测试原则 28
6.3 测试用例 28
6.4 测试结果 30
7 结论 31
致 谢 35
参考文献 37
