django基于python的居民用电电力数据分析系统开发

django基于python的居民用电电力数据分析系统开发

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更新时间:1月前

所属分类:Python作品

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语言/框架:python/django

数据库:mysql

开发环境:PyCharm/vscode

 

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近年来,科技飞速发展,在经济全球化的背景之下,大数据将进一步提高社会综合发展的效率和速度,大数据技术也会涉及到各个领域,而爬虫实现网站数据可视化在网站数据可视化背景下有着无法忽视的作用。管理信息系统的开发是一个不断优化的过程,随着网络大数据时代的到来,管理信息系统与大数据集成为必然。
本次将以电力数据分析系统和信息管理系统两个方面为切入点,论述了电力数据分析系统与信息管理系统的意义和内容,以此展开对网站数据可视化的开发与建设的详细分析。从数据挖掘的角度出发,了解信息管理系统的作用,对数据分析的过程以及用处进行更深一步的研究,数据的处理效率,以及具体的应用方向。对于大数据环境下对信息管理系统所带来的影响,将从传统管理信息系统与大数据环境下的管理信息系统进行对比分析,从硬件优化、软件开发,这几个方面来论述爬虫实现网站数据可视化的优势所在,分析电力数据分析系统在大数据时代发展的变化趋势。并且以电力数据分析系统信息为例,分析在网站数据可视化的客观需求分析,针对其中的问题对网站数据可视化做出一些无论是加强相关政策的立法工作还是建立及时的信息反馈等等的合理化建议,并进行对于未来发展的分析规划。
关键词:电力数据分析系统;


目  录
摘  要    I
Abstract    II
1 绪  论    1
1.1 大数据的意义    1
1.2 研究的主要内容    2
1.3本文主要工作    2
1.4本文的组织结构    3
2系统相关技术    3
2.1  Python简介    4
2.2  Django框架介绍    4
2.3  mysql数据库介绍    4
2.4  Hadoop框架    5
3 系统分析    7
3.1 需求分析    7
3.1.1系统总体分析    8
3.2 可行性分析    8
3.2.1 经济可行性    9
3.2.2 技术可行性    9
3.2.3 运行可行性    10
3.3  需求分析    11
3.4 系统流程分析    11
3.4.1 登录流程图    12
3.4.2 添加新用户流程图    13
4 系统设计    13
4.1 系统功能结构图    14
4.2 数据库E-R图设计    14
4.3 系统数据表设计    14
5 详细设计    16
5.1后台用户功能的实现    18
5.2后台管理员功能的实现    19
5.3电力数据分析系统看板展示    19
6 系统测试    20
6.1 功能测试    21
6.2 可用性测试    26
6.3 维护测试    27
6.4 性能测试    27
6.5 测试结果分析    27
结论    30
参考文献    31
致  谢    33

 

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