为提高用户书籍查找效率，简化用户书籍购买流程。基于Python设计与开发书籍推荐系统，系统通过爬虫技术获取数据，采用Django框架开发书籍推荐网站，并基于协同过滤算法为用户推荐书籍；系统以B/S架构为基础，采用MVT设计模式，合理设计模型、视图和模板；使用MySql数据库进行业务数据组织、存储和管理，保证数据的准确性和安全性。
将基于Python的书籍推荐系统的开发与实现分为平台管理员端、普通用户端。平台管理员端实现书籍信息的爬取，以及对书籍、用户、订单信息的控制与管理，实现对其的增加、删除和修改，并可以执行书籍是否首页展示、封禁用户等操作；普通用户端功能实现了用户的注册和登录、个人信息管理、书籍推荐以及购买功能。系统界面布局合理、操作友好，充分满足用户书籍挑选的需求，能够大幅度增加用户筛选书籍的效率。
关键词：Python Django框架 B/S结构 MySql
推荐过程
首先，选择用户的浏览和订单记录作为推荐指标；之后，根据不同用户的游览记录和订单记录，构建用户相似矩阵，并根据用户相似矩阵计算不同的用户之间的皮尔逊系数，皮尔逊系数较小的两个用户，相似度较高。最后，读取最相似用户TOP10用户的浏览或下单的商品，并判断当前用户是否购买过，若未购买过，则推荐给当前用户，至此，完成了书籍协同过滤的实现
书籍推荐系统基于Python的Django框架[9]实现，Django框架是当前较为流行的B/S框架之一，采用当前最为热门的MVT架构模式，即M（模型）、V（路由）、T（模板），在网站开发过程中，设计并实现了MVT的各部分内容，便可实现书籍推荐系统的前后端的具体功能。其中模板根据功能实现需求，利用HTML和CSS技术[10]实现，下面主要介绍模型和路由的设计内容。
后台管理端的功能主要是实现基于Python的数据推荐系统的后台管理与运维。应包括对书籍信息、订单信息、用户信息的管理。考虑到后台管理功能的需要，首先，需要注册超级管理员账号，拥有后台管理员端的操作权限；其次，需要有后台管理端的登录界面，能够对超级管理员账号、密码的核对；最后，在登录到管理界面后，管理员账号可以对用户、书籍、订单等信息进行管理，对书籍信息的管理应包括数据爬取功能，管理点击数据爬取按钮，可一键爬取书籍信息，对所有信息内容的应可以进行增删改查等操作，并可以实现对用户的封禁、书籍的首页展示等功能。
目 录
1 引 言 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 论文解决的主要问题 2
2 数据获取 1
2.1 爬虫技术介绍 1
2.2 爬虫设计与实现 1
3 系统设计 3
3.1 系统设计概述 3
3.2 系统流程设计 3
3.2.1 普通用户端业务流程设计 3
3.2.2 系统后台管理端业务流程设计 4
3.3 系统功能设计 4
3.3.1 协同过滤推荐功能设计 4
3.3.1.1算法选择 4
3.3.1.2推荐过程 4
3.3.2 基于Django框架的网站功能设计 5
3.3.2.1模型设计 6
3.3.2.2 路由设计 7
4 系统实现 9
4.1 普通用户端 9
4.1.1 用户注册及登录 9
4.1.2 系统首页 10
4.1.3 书籍详情页 12
4.1.4 书籍购买 13
4.1.5 协同过滤推荐 14
4.2 平台管理员端 14
4.2.1 管理员登录界面 15
4.2.2 书籍管理 16
4.2.3 用户管理 17
4.2.4 订单管理 18
5 系统测试 20
5.1 测试的目的 20
5.2 测试的原则 20
5.3 测试的方法与过程 20
5.4 测试的结果 21
6 总结与展望 22
参考文献 23
致 谢 24
