本系统基于校园餐饮场景需求，采用模块化设计理念构建了完整的用户端和管理端功能架构。用户端实现了菜品信息展示、通知公告发布、评价反馈收集等核心功能，管理端则包含数据可视化、菜品管理、智能预测等后台管理模块。系统采用Vue+Django技术栈开发，通过MySQL数据库实现数据存储与管理，各功能模块经过严格测试验证，系统运行稳定可靠。整体架构设计兼顾了功能完整性与技术可行性，为校园餐饮服务提供了信息化解决方案。
系统设计充分考虑了校园环境的特殊性，在保证基础功能实现的同时，重点优化了用户体验和管理效率。用户界面简洁直观，操作流程符合校园用户习惯；后台管理功能完善，支持多维度的数据分析与决策辅助。系统采用标准化的开发流程和规范的编码风格，具有良好的可维护性和扩展性。测试结果表明，系统各项功能指标均达到设计要求，能够满足校园餐饮服务的基本运营需求。
随着大数据技术的快速发展，校园餐饮服务的信息化水平亟待提升。当前校园餐饮主要依赖人工管理，菜品信息更新滞后，用户反馈渠道匮乏，数据分析能力不足，导致服务质量难以优化。
本文设计并实现了一个基于大数据的校园美食推荐系统。系统前端采用Vue框架开发，后端基于Django构建，数据库使用MySQL存储数据。系统分为用户端和管理端：用户端提供菜品浏览、公告查看、评价提交、注册登录等功能；管理端支持数据可视化、用户管理、菜品管理、菜系预测及数据爬取，通过数据分析优化餐饮服务效率。该系统提升了校园餐饮的信息化水平，为用户提供了更便捷的就餐体验。
关键词：大数据；校园餐饮；推荐系统；Django；Vue
目录
摘要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 国内外研究现状 1
2 相关技术介绍 3
2.1 Python语言 3
2.2 Spark数据处理 3
2.3 Vue技术 4
2.4 MySQL数据库 4
3 需求分析 6
3.1 可行性分析 6
3.1.1 技术可行性 6
3.1.2 操作可行性 6
3.1.3 经济可行性 6
3.2 系统性能需求分析 6
3.3 功能需求分析 7
3.3.1 用户功能 7
3.3.2 管理员功能 8
3.4 系统总体流程设计 9
3.4.1 数据开发流程 9
3.4.2 用户登录流程 9
3.4.3 系统操作流程 10
3.4.4 添加信息流程 11
3.4.5 修改信息流程 11
3.4.6 删除信息流程 12
4 系统设计 13
4.1 系统架构设计 13
4.2 数据库设计 13
4.2.1 数据库实体设计 14
4.2.2 数据库表设计 15
4.3 数据爬取 17
4.3.1 爬虫初始化与请求发送 17
4.3.2 数据解析与提取 17
4.3.3 数据清洗与预处理 18
4.3.4 数据库存储与缓存 18
4.3.5 异常处理与容错机制 18
4.4 数据清洗和处理 19
4.4.1 数据预处理 19
4.4.2 特征工程 19
4.4.3 模型训练与评估 19
4.4.4 数据存储与更新 20
4.4.5 异常处理与容错机制 20
4.4.6 数据缓存与性能优化 20
4.5 数据可视化实现 21
4.5.1 数据展示与交互 21
4.5.2 数据筛选与查询 21
4.5.3 分页功能 21
4.5.4 异常处理与容错机制 22
4.5.5 性能优化与用户体验提升 22
4.5.6 数据预览与导出 23
5 系统实现 24
5.1 用户功能实现 24
5.1.1 浏览菜品信息 24
5.1.2 浏览通知公告 24
5.1.3 评价菜品 25
5.1.4 用户注册 25
5.1.5 用户登录 26
5.2 管理员功能实现 26
5.2.1 可视化大屏 26
5.2.2 用户管理 27
5.2.3 美食管理 27
5.2.4 预测菜系 28
5.2.5 数据爬取 28
6 系统测试 30
6.1 测试环境 30
6.2 测试目的 30
6.3 测试方法 30
6.4 测试内容 31
6.4.1 菜品信息浏览功能测试 31
6.4.2 用户注册功能测试 31
6.4.3 菜品评价功能测试 32
6.4.4 美食管理功能测试 32
6.4.5 预测菜系功能测试 32
6.4.6 数据爬取功能测试 32
6.5 测试结论 33
7 总结 34
参考文献 35
致谢 37
