本研究主要针对网络招聘信息分析系统的设计与实现展开，对网络招聘信息实施采集与预处理，利用爬虫技术获取各大招聘网站的大量数据，然后对这些数据开展清洗，去除重复项，再做格式转换，从而保证数据准确无误，可用性良好，用数据分析技术对招聘信息执行全方位挖掘，岗位分类，薪资水平，学历要求，工作经验，行业分布等等，以此体现招聘市场的动态情况和人才需求走向，接下来搭建可视化大屏，用直观的图表形式表现分析成果，给用人单位和求职者给予精确的信息支撑，系统具备用户管理功能，可以由管理员对用户信息执行增添，删除，修改，查询等操作，保证系统的正常运转，凭借智能AI管理功能，做到自动化的用户互动，改善用户的体验感受，从而加强系统的实用性和方便程度。
互联网和大数据技术快速发展，传统招聘行业在信息整合和分析上出现了不少问题，数据更新慢、信息零散、缺乏深入挖掘等情况，难以达到企业和求职者精准匹配的要求，网络招聘信息分析系统就此出现，用Vue做前端技术，Django当后端框架，MySQL数据库配合使用，爬虫技术采集数据，系统通过爬虫获取大量招聘信息，经过清洗和整合之后，利用大数据分析技术从多个角度展开挖掘，包含薪资水平，学历需求，工作年限，所属行业等重要指标，最后通过可视化大屏以直观的图表形式显示分析成果，给用户带来即时，全面且准确的招聘数据洞察，从而辅助其快速作出决定。
系统可以随时掌握市场动态，分析各个行业，地区的企业招聘情况，给招聘方提供精确的岗位定位以及人才筛选标准，还可以给求职者给予职业发展的参考信息，借助智能AI管理功能，系统就能做到自动化的用户交互，从而改善用户的体验感。
关键词：网络招聘信息分析系统，Django，Vue，MySQL
目 录
摘 要 i
Abstract ii
第一章 绪论 - 1 -
1.1 研究背景 - 1 -
1.2 研究意义 - 1 -
1.3 国内外研究现状 - 1 -
1.4 主要研究内容 - 3 -
第二章 相关技术介绍 - 4 -
2.1 B/S结构 - 4 -
2.2 Django框架 - 4 -
2.3 Vue技术 - 5 -
2.4 MySQL数据库 - 5 -
第三章 需求分析 - 7 -
3.1 功能需求分析 - 7 -
3.1.1 用户功能 - 7 -
3.1.2 管理员功能 - 7 -
3.2 非功能需求分析 - 8 -
3.3 可行性分析 - 9 -
3.3.1 技术可行性 - 9 -
3.3.2 操作可行性 - 9 -
3.3.3 经济可行性 - 9 -
第四章 系统设计 - 10 -
4.1 数据获取 - 10 -
4.2 数据清洗与预处理 - 10 -
4.3 数据存储 - 11 -
4.4 可视化设计 - 12 -
4.4.1 工资统计（柱状图） - 12 -
4.4.2 学历要求（饼图） - 13 -
4.4.3 工作经验统计（折线图） - 14 -
4.4.4 职业名称（词云图） - 15 -
4.4.5 城市统计（柱状图） - 17 -
4.5 系统总体功能设计 - 18 -
4.6 数据库设计 - 18 -
4.6.1 概念设计 - 25 -
4.6.2 数据库表设计 - 25 -
第五章 系统实现 - 31 -
5.1 管理员功能实现 - 31 -
5.1.1 可视化大屏 - 31 -
5.1.2 用户管理 - 35 -
5.1.3 BOSS招聘信息管理 - 37 -
5.1.4 猎聘招聘信息管理 - 39 -
5.1.5 敏感词管理 - 41 -
5.1.6 招聘资讯管理 - 44 -
5.2 用户功能实现 - 46 -
5.2.1 留言回复 - 46 -
5.2.2 提问智能助手 - 48 -
5.2.3 收藏招聘信息 - 50 -
5.2.4 浏览招聘信息 - 53 -
第六章 系统测试 - 57 -
6.1 测试目的 - 57 -
6.2 测试方法 - 57 -
6.3 测试内容 - 57 -
6.3.1 可视化大屏功能测试 - 57 -
6.3.2 用户管理功能测试 - 58 -
6.3.3 BOSS招聘信息管理功能测试 - 58 -
6.3.4 猎聘招聘信息管理功能测试 - 59 -
6.3.5 敏感词管理功能测试 - 59 -
6.3.6 招聘资讯管理功能测试 - 60 -
6.4 测试结论 - 60 -
第七章 总结 - 61 -
参考文献 - 62 -
致 谢 - 64 -
