890小程序基于协同过滤算法的音乐推荐系统

890小程序基于协同过滤算法的音乐推荐系统

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更新时间:17天前

所属分类:微信小程序

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后端语言+数据库:java/ssm/springboot/mysql

小程序框架:uniapp/vue

开发环境:eclipse/idea/微信开发者

 

下载权限

本论文主要完成不同用户的权限划分,不同用户具有不同权限的操作功能,在用户模块,主要有用户进行注册和登录,用户可以实现对热门歌曲、音乐资讯、留言板、修改个人信息等;在管理员模块,管理员可以对用户、音乐类型、热门歌曲、留言板、系统管理等进行相应的操作。本音乐推荐系统是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率,可以快速存储大量数据,还有信息检索功能,这大大的满足了用户和管理员这两者的需求。操作简单易懂,合理分析各个模块的功能,尽可能优化界面,让用户和管理员能使用环境更好的系统[14]。
对比要实现的功能来分析出用户的需求,可以让用户在线对其进行查看歌手、歌单、音乐等信息,这不仅满足了用户的需求,还大大的节省了时间。因此,管理员对信息进行添加、修改、删除、查看,可以提高管理员的工作效率。

关键词:音乐推荐系统;B/S架构;Spring Boot框架;


目  录
摘  要    Ⅰ
Abstract    Ⅱ
1 绪  论    1
1.1研究背景    1
1.2 研究意义    1
1.3国内外研究现状    2
1.4本文组织结构    2
1.5基于协同过滤的推荐算法    2
2 技术介绍    4
2.1 Spring Boot框架介绍    4
2.2 Java语言    5
2.3 Mysql的特点    6
2.4 B/S架构    6
2.5本章小结    6
3需求分析    7
3.1可行性分析    7
3.1.1经济可行性    7
3.1.2技术可行性    8
3.1.3运营可行性    8
3.1.4法律可行性    8
3.2系统需求分析    8
3.2.1 性能需求    9
3.2.2 安全性需求    9
3.2.3 功能需求    10
3.3本章小结    10
4系统设计    11
4.1系统结构设计    11
4.2系统功能模块设计    11
4.3 数据库设计    12
4.3.1 概念模型设计    12
4.3.2 数据库表结构    12
4.4本章小结    14
5 系统实现    15
5.1系统开发环境以及运行环境    15
5.1.1 系统开发环境    15
5.1.2 系统运行环境    15
5.2音乐推荐系统的主要功能模块实现    15
5.3前台用户功能模块    15
5.4管理员功能模块    16
5.6本章小结    18
6系统测试    19
6.1 系统测试目的    19
6.2 系统测试环境    19
6.3系统测试用例    19
6.4本章小结    20
结  论    21
参考文献    22
致  谢    23

 

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