更新时间：28天前
所属分类：微信小程序
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后端语言+数据库：java/ssm/springboot/mysql
小程序框架：uniapp/vue
开发环境：eclipse/idea/微信开发者
美食推荐系统是一种利用用户历史行为数据、个人偏好设置以及食物属性等信息，通过推荐算法向用户提供个性化美食推荐的智能服务。该系统可以集成在移动应用、网站或社交媒体平台中，帮助用户发现新的餐厅、菜肴或食谱。通过分析用户的点击行为、评分反馈和搜索习惯，系统能够学习并预测用户可能感兴趣的美食类型。此外，结合地理位置信息，系统还能推荐附近的美食和餐厅。美食推荐系统不仅增强了用户体验，也为餐饮业提供了营销工具。
本文从系统的研究目的、研究现状、开发技术、系统分析、系统设计以及系统功能实现和系统测试等方面进行阐述。本系统主要是针对美食推荐系统，采用Java语言编写，数据库使用MySQL数据库。经过测试，本系统可以满足美食推荐的基本要求。
关键词：美食推荐；MySQL数据库；Java
目 录
第1章 绪论 - 1 -
1.1 选题背景与意义 - 1 -
1.2 国内外研究现状 - 1 -
1.3 主要研究内容 - 2 -
1.4 全文组织结构 - 2 -
第2章 系统开发技术简介 - 3 -
2.1 Java技术简介 - 3 -
2.2 MySQL数据库简介 - 3 -
2.3 Spring Boot框架 - 3 -
2.4 微信小程序简介 - 4 -
2.5 B/S结构 - 5 -
2.6 推荐算法介绍 - 5 -
第3章 系统分析 - 6 -
3.1 系统可行性分析 - 6 -
3.1.1 技术可行性 - 6 -
3.1.2 操作可行性 - 6 -
3.1.3 运行可行性 - 6 -
3.1.4 经济可行性 - 6 -
3.2 需求分析 - 7 -
3.2.1 性能需求 - 7 -
3.2.2 用户需求 - 7 -
3.3 系统UML用例分析 - 7 -
3.4 系统流程分析 - 8 -
3.4.1 添加信息流程 - 8 -
3.4.2 修改信息流程 - 9 -
3.4.3 删除信息流程 - 9 -
3.4.4 注册流程 - 10 -
3.4.5 登录流程 - 11 -
第4章 系统设计 - 12 -
4.1 系统设计原则 - 12 -
4.2 系统概要设计 - 12 -
4.3 系统结构设计 - 12 -
4.4 数据库设计 - 13 -
4.4.1 数据库设计原则 - 13 -
4.4.2 E-R图设计 - 13 -
4.4.3 数据库表设计 - 14 -
第5章 系统的实现 - 20 -
5.1 小程序端前台功能的实现 - 20 -
5.1.1 登录界面的实现 - 20 -
5.1.2 小程序端首页功能的实现 - 20 -
5.1.3 用户功能 - 22 -
5.2 后台管理员功能模块实现 - 23 -
第6章 系统测试 - 28 -
6.1 测试目的与意义 - 28 -
6.2 测试方法 - 28 -
6.3 测试用例 - 28 -
6.4 测试结果 - 29 -
第7章 总结与展望 - 30 -
7.1 总结 - 30 -
7.2 展望 - 30 -
参考文献 - 31 -
致 谢 - 32 -
