792小程序django基于协同过滤的校园音乐推荐系统

792小程序django基于协同过滤的校园音乐推荐系统

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更新时间:1月前

所属分类:微信小程序

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后端语言+数据库:java/ssm/springboot/mysql

小程序框架:uniapp/vue

开发环境:eclipse/idea/微信开发者

 

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本校园音乐推荐系统是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率,可以快速存储大量数据,还有信息检索功能,这大大的满足了用户和管理员这二者的需求。操作简单易懂,合理分析各个模块的功能,尽可能优化界面,让用户和管理员能使用环境更好的系统。
对比要实现的功能来分析出用户的需求,可以让用户在线对其进行查看音乐信息等信息,这不仅满足了用户的需求,还大大的节省了时间。因此,管理员对信息进行添加、修改、删除、查看,可以提高管理员的工作效率。
uni-app框架:使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架,编写一套代码,可编译到Android、小程序等平台。
 
后端语言:java
框架:springboot/ssm
数据库:mysql5.7+
数据库工具:Navicat 
前端技术:vue.js+ElementUi
开发工具 idea/eclipse/都可以
 
校园音乐推荐系统设计的目的在于帮助学校的管理者能够更加高效轻松地进行日常的管理工作,所以作为一个工具,该系统应该被设计得易于上手使用,整个系统界面需要简洁明了、清晰易懂,而且一定要为用户提供必要的提示信息,比如在登录时用户密码或者用户名输入错误时要给予提示。总之一定要从使用者的角度出发,去设计用户操作界面[14]。    。所以本论文将设计一套校园音乐推荐系统,帮助学校进行音乐信息、音乐类型、留言板等繁琐又重复的工作,提高工作效率的同时,也减轻了管理者的压力。
本论文的主要内容包括:
第一,研究分析当下主流的Uni-weixin技术,结合学校日常管理方式,进行校园音乐推荐系统的数据库设计,设计校园音乐推荐系统功能,并对每个模块进行说明。
第二,陈列说明该微信小程序实现所采用的架构、系统搭建采用的服务器、系统开发环境和使用的工具,以及系统后台采用的数据库。
最后,对微信小程序进行全面测试,主要包括功能测试、查询性能测试、安全性能测试。分析微信小程序存在的不足以及将来改进的方向。
关键词:校园音乐推荐系统;
 
 
 
 
 
目  录
摘  要 Ⅰ
Abstract Ⅱ
1 绪  论 1
1.1研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 2
1.4本文组织结构 2
2 技术介绍 3
2.1微信开发者工具 3
2.2小程序目录结构以及框架介绍 5
 
2.5 Mysql的特点 6
2.6协同过滤算法简介 6
2.7本章小结 6
3需求分析 7
3.1可行性分析 7
3.1.1经济可行性 7
3.1.2技术可行性 8
3.1.3运营可行性 8
3.1.4法律可行性 8
3.2系统需求分析 8
3.2.1 性能需求 9
3.2.2 安全性需求 9
3.2.3 功能需求 10
3.3本章小结 10
4系统设计 11
4.1系统结构设计 11
4.2系统功能模块设计 11
4.3 数据库设计 12
4.3.1 概念模型设计 12
4.3.2 数据库表结构 12
4.4本章小结 14
5 系统实现 15
5.1系统开发环境以及运行环境 15
5.1.1 系统开发环境 15
5.1.2 系统运行环境 16
5.2校园音乐推荐系统的主要功能模块实现 16
5.2.1用户微信端功能模块的实现 17
5.2.2管理员服务端功能模块的实现 17
5.2.3本章小结 18
6系统测试 19
6.1 系统测试目的 19
6.2 系统测试环境 19
6.3系统测试用例 19
6.4本章小结 20
结  论 21
参考文献 22
致  谢 23
 
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