在当今数字化经济蓬勃发展的时代，电子商务行业呈现出迅猛的增长态势。海量的电商数据蕴含着巨大的商业价值，如何有效地对这些数据进行分析和管理，成为了电商企业提升竞争力、优化决策的关键。然而，传统的数据管理方式在处理复杂且庞大的电商数据时，往往效率低下，难以满足企业的实际需求。因此，开发一个高效、精准的电商数据分析系统迫在眉睫。本莱元元电商数据分析系统基于B/S开发模式，采用Springboot和MySQL等技术进行构建。系统赋予管理员强大的管理功能，能够对用户信息进行全面管理，包括用户的注册、登录、权限分配等。在电商数据管理方面，可实现对商品信息、订单数据等的实时监控与分析。同时，系统还具备销量预测功能，通过对历史数据的深度挖掘和算法分析，为企业提供科学的销量预测结果，辅助企业制定合理的生产和销售计划。莱元元电商数据分析系统主要设计有两种用户操作界面：一是用户页面，用户可以通过此界面浏览发布的电商数据、销量预测、新闻资讯，并有机会注册成为平台的正式用户；二是管理员，管理员具备登录、修改密码等基本功能，同时管理员还能对用户、电商数据、销量预测等进行全面管理[8]。
该系统的开发，不仅让访客能够轻松浏览页面上的销量预测、新闻资讯等多元化信息，还提供了便捷的注册通道，使访客能转化为平台的正式用户[9]。作为正式用户，他们将享有信息搜索、内容收藏及发表评论的权限，并能查看个人的信息详情。这些用户提交的信息在经过管理员审核通过后，将展示在平台上供其他用户查看。管理员则承担着对注册用户进行增加、删除、修改、搜索以及密码更新等基础管理工作的重任。此外，管理员还能对包括用户、电商数据在内的多项内容进行灵活的操作，如修改或删除不符合要求的电商数据、销量预测等[10]。
该系统的成功开发和应用，不仅能够提高电商企业的数据处理效率和管理水平，还能帮助企业更好地了解市场动态和用户需求，从而优化产品和服务，提升用户满意度和忠诚度。通过准确的销量预测，企业能够合理配置资源，降低运营成本，增强市场竞争力，为电商企业的可持续发展提供有力支持。
关键词：莱元元电商数据分析系统；springboot框架；
目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2研究的意义 1
1.3国内外研究现状 2
1.4本文的主要内容 2
第2章 相关技术概述 3
2.1 SPRINGBOOT框架 3
2.2 MYSQL数据库 5
2.3 JAVA语言 5
2.4 大数据简介 5
第3章 系统分析 5
3.1可行性分析 6
3.1.1 经济可行性分析 6
3.1.2 运营可行性分析 7
3.1.3 技术可行性分析 7
3.2系统开发流程分析 8
3.3需求分析 8
3.3.1 用户用例图 9
3.3.2 管理员用例图 11
第4章 系统设计 11
4.1 系统概述 12
4.2 系统结构设计 13
4.3详细设计 14
4.3.1 用户登录模块 15
4.3.2 系统操作模块 16
4.3.3 添加信息流程 17
4.3.4 修改信息模块 17
4.3.5 删除信息模块 18
4.4数据库设计 18
4.4.1概念设计 19
4.4.2逻辑设计 20
第 5 章 系统实现 21
5.1后台用户功能的实现 22
5.2后台管理员功能的实现 23
5.3莱元元电商数据分析系统看板展示 23
第6章 系统测试 24
6.1测试目的 26
6.2测试环境与工具 27
6.3功能测试 29
6.3.1 登录注册功能测试 30
6.3.2 提交信息功能测试 32
6.3.3 信息修改功能测试 33
总 结 34
参考文献 35
致 谢 36
