随着社会的不断发展，互联网数据时代的到来，数据的背后是什么，数据有什么用，怎么用庞大的数据来呈现出数据的价值，让我们一起去揭开这个神秘的面纱吧。基于大数据的校园点餐系统是一种创新性的餐饮服务模式，旨在提升校园内餐饮服务的效率与质量。系统还能根据实时订单数据，智能预测食堂的用餐高峰时段，帮助食堂合理调配食材与人力资源，减少食物浪费，提升运营效率。基于大数据的校园点餐系统还具备健康饮食分析功能，能够根据用户的饮食习惯提供营养建议，引导师生形成健康的饮食观念。
本文以大数据的校园点餐系统爬取为例，介绍网络爬虫的基本原理和应用，Python环境的搭建，PyCharm scrapy模块的爬虫数据的运用，把获取到的数据进行清洗、整合，储存数据到MySQL，然后进行数据可视化的呈现，简单对呈现的图进行数据分析和处理。
（1）数据获取板块
数据获取板块功能主要是依据分析目的及要达到的目标，确定获取的数据种类，并使用直接获取数据文件方式或爬虫方式获取原始数据。
（2）数据预处理板块
数据预处理板块功能是对获取到的数据进行预处理操作：将重复的字段筛选，将过短并且没有实际意义的数据进行过滤，选择重要字段，标准化处理，异常值处理等预处理操作。
（3）数据存储板块
数据存储板块主要功能是把经过预处理的数据持久化存储，以便于后续分析。
（4）数据分析板块
数据分析板块主要功能是根据分析目标，找出数据中字段之间的内在关系，与规律。
（5）数据可视化板块
数据可视化板块主要功能是使用适当的图标展现方式，把数据的内在关系、规律展现出来。
关 键 词：Python；MySQL；PyCharm；爬虫；数据分析
目录
摘要 I
Abstrac II
1 绪论 1
1.1 背景及意义 2
1.1.1 背景 3
1.1.2 目标及意义 3
1.2 现状分析 4
1.3 主要板块 4
1.4 主要方法及技术路线 5
1.4.1 主要方法 5
1.4.2 技术路线 6
1.4.3实现途径 7
2开发环境及技术 8
2.1 软件硬件设备 8
2.1.1 其他 9
2.2 开发环境与工具 10
2.2.1 Python简介 10
2.2.2 爬虫简介 11
2.2.3 springboot框架简介 12
2.2.4 MySqL数据库 13
2.2.5 hadoop简介 14
2.2.6 大数据简介 14
3 可行性分析与模块设计 15
3.1 可行性分析 15
3.1.1 技术可行性分析 16
3.1.2 系统可行性分析 17
3.1.3 成本分析 17
3.2 各功能模块设计 18
3.2.1 数据获取方法 19
3.2.2 数据预处理设计 20
5 系统设计 22
4.1系统功能结构图 21
4.2系统数据库设计 21
4.2.1数据库E-R图 21
4.3数据库表结构 21
5 系统实现与结论 22
5.1 前台用户功能的实现 25
5.2 管理员功能的实现 25
5.3数据可视化分析看板展示 23
5.4 结论 26
6 系统测试 29
总结 29
致 谢 30
参考文献 31
