本研究旨在设计并实现一个融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统。该系统通过收集和整合不同来源的高校信息，如学术成就、校园设施、就业率及学生评价等，构建全面的高校画像。采用改进的协同过滤算法，根据学生的成绩、偏好和职业规划，为其提供个性化的高校推荐。系统能够处理冷启动问题，并不断优化推荐结果，帮助学生在众多高校中做出更加明智的选择。
本文首先对课题的背景和现状进行分析，然后根据系统的开发流程对系统的可行性和需求进行分析，通过对系统总体设计来绘制系统功能结构图，并对数据库结构进行设计。最后进行系统测试。测试的结果能够达到预期的效果，运行状况良好。
目录
第1章 概 述 1
1.1 课题研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 课题研究的主要内容 2
第2章 系统开发技术介绍 3
2.1 Java技术 3
2.2 MySQL数据库 3
2.3 Spring Boot框架 4
2.4 B/S架构 4
2.5 运行环境 4
2.6 VUE框架 5
2.7 协同过滤算法介绍 5
2.8 本章小结 5
第3章 系统分析 6
3.1 系统可行性分析 6
3.1.1 经济可行性分析 6
3.1.2 技术可行性分析 6
3.1.3 操作可行性分析 6
3.2 系统现状分析 6
3.3 系统用例分析 7
3.4 系统流程分析 9
3.5 本章小结 12
第4章 系统设计 13
4.1 系统功能结构设计图 13
4.2 架构设计 13
4.3 系统架构类图 15
4.4 数据库设计 15
4.4.1 数据库E-R图 15
4.4.2 数据库表 16
第5章 系统实现 24
5.1 系统功能实现 24
5.2 后台管理员模块实现 25
第6章 系统测试 30
6.1 对功能的测试 30
6.2 用例测试 30
6.3 性能测试 31
6.4 测试结果分析 31
6.5 本章小结 31
结 论 32
参考文献 33
致 谢 34
