958Vue+springboot协同过滤电影推荐评分系统

958Vue+springboot协同过滤电影推荐评分系统

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更新时间:2023-05-15

所属分类:springboot_vue

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前端框架:Vue.js

数据库:mysql

开发环境:eclipse/idea都可以

 

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电影推荐系统前台,需要会员用户注册后,使用注册的用户名和密码进行登录,登录成功后,查看电影信息,可以通过关键字进行查询电影。对感兴趣的电影进行收藏,系统根据收藏信息,爱好和电影评分进行电影推荐。电影推荐系统为用户提供电影推荐服务,系统包括前台和后台。  

前台用户可以先进行注册,填写个人的基本信息提交到服务器,服务器把数据保存到数据库。管理员对会员的信息进行验证后,会员通过验证后的用户名和密码进行登录,登录之后查看电影,包括动作片、喜剧片、恐怖片、爱情片、纪录片、历史片、科幻片、战争片等。电影在首页展示,查看电影具体信息后,可以进行评论,填写评论信息,选择评分,生成评论列表。点开我的功能模块,修改个人信息,重新登录等功能。
管理员是后台的管理者,对用户提交的电影评论进行审核,如果不是正常的预定或者违规的内容进行删除,也可以要求会员进行修改后重新提交。管理员对电影的分类进行管理,系统不限于动作片、喜剧片、恐怖片、爱情片、纪录片、历史片、科幻片、战争片等,也可以添加别的类别,管理员还可以对用户信息进行管理,发布信息公告推送给用户端。

 

 

随着经济的发展和信息技术的普及,国内许多企业都面临了重大的挑战。企业的管理流程、战略规划如果不能进行调整,极有可能面临淘汰的风险。特别是电影院,面对大量的会员和电影信息,如果不使用信息系统进行有效的管理和利用,那就会阻碍电影院的发展,使电影院在市场竞争中处于劣势地位。电影推荐系统可以为电影院带来发展,提高管理效率,解决电影管理不善、信息统计复杂等问题,为电影院的可持续发展提供非常有利的条件。
本文先提出了开发电影推荐系统的背景意义,然后通过功能性和非功能性分析阐述本系统的需求,然后从功能设计和数据库设计两方面进行系统的设计建模。在技术实现部分采用了 

  目  录
摘 要    I
Abstract    II
第一章 绪论    1
1.1 选题背景    1
1.2 选题意义    1
1.3 研究内容    2
第二章 相关技术介绍    3
 
第三章 系统分析    5
3.1可行性分析    5
3.1.1 法律可行性    5
3.1.2 经济可行性    5
3.1.3 技术可行性    5
3.2 需求分析    5
3.2.1非功能性需求    5
3.2.2功能需求    6
3.3 系统用例    6
3.3.1 会员功能需求    6
3.3.2 管理员功能需求    7
第四章 系统设计    9
4.1系统详细设计    9
4.1.1功能设计    9
4.2.2电影推荐设计    10
4.2 数据库设计    10
4.2.1逻辑结构设计    11
4.2.2物理结构设计    11
第五章 系统实现    17
5.1 运行环境    17
5.2 电影院管理功能实现    17
5.2.1管理员登录    17
5.2.2管理主界面    18
5.2.3电影类型管理    18
5.2.3电影管理    19
5.2.4用户管理    20
5.2.5电影评分管理    20
5.3 前台用户功能实现    21
5.3.1会员注册    21
5.3.2会员登录    22
5.3.3电影查看    22
5.3.4电影推荐    23
第六章 系统测试    25
6.1 测试说明    25
6.2 功能测试    25
6.3 测试说明    27
总结    28
参考文献    29
谢 辞    30

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