随着互联网、大数据等技术的不断创新和发展，数据呈几何级增长趋势，数字时代的到来加速了商业模式的变化，企业要想在竞争激烈的市场中生存和发展，就必须顺应数字化转型的趋势，如何在海量数据中获取有价值的信息和知识已经成为许多企业迫切需要解决的问题之一。同时，许多短视频平台蓬勃发展，B站就是其中之一，而短视频平台的发展依靠于用户对网站产出的视频喜爱程度，因此，深入研究短视频用户对视频的喜好倾向必不可少。
在这样的市场环境下，设计一个可以对用户观看视频时喜好倾向的数据分析系统成为企业首选，它帮助业务人员大幅缩短复杂数据分析的周期，满足业务决策支持需求。此系统可以覆盖各类角色需求，打通数据应用全流程，提供数据自动按时采集，采集结果分析，大屏可视化，数据集成和预测等多元化分析结果，全方位提升数据分析能力，精准支撑企业决策，为用户提供精准的视频推送，提高视频用户的体验感。
从行业实践的角度看，只有少数几个行业的部分企业，能够对大数据进行基本分析和运用，并在业务决策中以数据分析结果为依据。这些行业主要集中在银行与保险，电信与电商等领域。以银行业为例，目前大型国有银行在其主营业务中均引入了数据分析，但深度尚可，广度不够，尚未扩充到运营管理的所有领域;而中小银行在数据分析方面的人员与能力建设尚处于起步阶段。对于支撑起我国庞大国民生产总值的建筑业、制造业以及贸易行业，其数据分析应用远远没有进入规模化发展阶段，这些行业在IT方向的开支主要集中在公司日常的流程化管理领域。
