flask深度学习的电影推荐系统

flask深度学习的电影推荐系统

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更新时间:16小时前

所属分类:Python作品

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语言/框架:python/django

数据库:mysql

开发环境:PyCharm/vscode

 

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深度学习的电影推荐系统是在的数据存储主要通过MySQL。用户在使用应用时产生的数据通过Python语言传递给数据库。通过此方式促进深度学习的电影推荐信息流动和数据传输效率,提供一个内容丰富、功能多样、易于操作的平台。述了数据库的设计,系统的详细设计部分主要论述了几个主要模块的详细设计过程。
前台用户包含:注册、登录、注销、浏览电影、播放电影.电影要有海报哦.导演地区,搜索电影、信息修改、密码修改、电影评分、电影收藏点赞、电影评论、热点推荐、推荐电影等功能;后台管理员包含:用户管理、电影管理、电影类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。推荐功能:按照点击次数,收藏次数推荐,评分啊
本深度学习的电影推荐管理系统的主要开发目标如下:
(1)减少后台管理人员的工作量,对用户的信息进行系统的管理;
(2)必须要方便快捷的查看搜索信息并管理信息;
(3)管理员和用户是具有多样性的,所以界面要设置的简单明了,操作更要方便快捷。

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