flask基于Hadoop的用户网站浏览分析的设计与实现 数据分析可视化大屏

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更新时间:29天前

所属分类:Python作品

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语言/框架:python/flask

数据库:mysql

开发环境:PyCharm/vscode

 

下载权限

用户端功能
注册登录:用户可通过电子邮箱或手机号进行注册,并设置密码登录系统。支持密码找回和重置功能。
个人中心:在个人中心,用户能查看和编辑个人资料,用户名、邮箱、手机号等。
网站收藏:用户可以将常访问或感兴趣的网站添加至收藏夹中,便于快速访问和管理。
反馈与建议:用户可以直接在系统中提出反馈和建议。 
管理员端功能
数据爬取管理:管理员可配置和启动爬虫任务,从目标网站爬取用户浏览行为相关数据。
用户行为分析:通过分析用户的浏览记录、停留时间、频率等,管理员能够了解用户兴趣和行为模式,以便提供更准确的内容推荐或优化网站结构。
数据看板:提供一个直观的数据仪表板,展示关键指标如访问量、用户增长率、页面热度等,帮助管理员快速掌握网站运行状况。
权限设置:管理员可以配置不同管理员账户的权限,如数据查看、爬虫管理、用户行为分析等,以实现权限分级管理。
趋势分析:综合利用爬取的数据进行趋势分析,识别用户访问高峰期、热门内容等
用户反馈分析:定期分析用户的反馈和建议。
浏览历史记录:系统自动记录用户的网站浏览历史和搜索记录,方便用户随时回顾之前的浏览信息,提高用户体验。(数据可视化)

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