随着社会的发展，大数据被用在军事、通讯、生物学、金融学等各个领域，它已经渗透到每个行业、业务职能领域。随着信息化时代的到来，网络系统都趋向于智能化、系统化，大数据技术的电视推荐系统也不例外，但目前国内的有些公司仍都使用人工管理，公司规模越来越大，同时信息量也越来越庞大，人工管理显然已无法应对时代的变化，而大数据技术的电视推荐系统能很好地解决这一问题，轻松应对大数据技术的电视推荐，既能提高用户对电视剧浏览观看，又能加快大数据技术的电视推荐管理的效率，取代人工管理是必然趋势。
本大数据技术的电视推荐系统以Django作为框架，B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包括以下功能模块：首页、个人中心、用户管理、类型管理、电视剧管理、评分管理、追剧社区、系统管理等模块，通过这些模块的实现能够基本满足日常大数据技术的电视推荐的操作。
目 录
Abstract 1
第一章 绪论 2
1.1 研究背景 3
1.2 大数据技术的电视推荐系统的现状 5
1.3 系统实现的功能 6
1.4 大数据技术的电视推荐系统的特点 6
1.5 本文的组织结构 6
第二章 开发技术与环境配置 7
2.1 Python简介 7
2.2 Django框架介绍 7
2.3 MySQL环境配置 7
2.4 mysql数据库介绍 8
2.5 B/S架构 9
第三章 系统分析与设计 10
3.1 可行性分析 10
3.1.1 技术可行性 10
3.1.2 操作可行性 10
3.1.3经济可行性 10
3.1.4 法律可行性 10
3.2 需求分析 11
3.3 系统流程的分析 11
3.4 网站现状分析 11
3.5 总体设计 11
3.6 数据库设计与实现 11
3.6.1 数据库概念结构设计 12
3.6.2 数据库具体设计 13
第四章 系统功能的具体实现 21
4.1 系统前台功能模块 21
4.2 管理员功能模块 24
4.3 用户功能模块 27
第五章 系统测试 29
总 结 30
参考文献 31
致 谢 32
