本系统以Python开发语言开发，MySQL为后台数据库，采用DJANGO/flask框架开发。。
预期达到的目标
1、学习系统开发和设计的技术相关知识和工作流程；
2、学习使用 PYCHARM 工具编辑前后台代码；
3、学习使用DJANGO/flask框架实现系统的开发；
4、掌握使用 MySQL 创建和编辑数据库的方法；
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技术范围：uniapp框架,Android,Kotlin框架,koa框架,express框架,go语言,laravel框架,thinkphp框架,springcloud,django,flask框架,SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
1.研究的重点
（1）数据库设计：设计一个高效的数据库结构，包括用户信息、车辆信息、订单信息等数据表的设计，以及数据表之间的关联关系。
（2）系统架构设计：设计系统的整体架构，包括前端页面设计、后端设计、接口设计等。
（3）用户体验设计：设计用户友好的界面，提高用户体验，包括用户注册等操作的流程设计。
（4）前端页面设计：使用Python的Web框架，如Django或Flask，可以快速开发用户友好的前端页面。
随着数据科学的迅速发展，诸如机器学习，人工智能等新兴技术极大地方便了人们的生活。来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性、包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性。本项目旨在解决数据科学所依赖的数据来源的问题，帮助数据科学工作者获取更多更有价值的数据。
Python版本：python3.7+
前端：vue.js+elementui
框架：django/flask都有,都支持
后端：python
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
本系统遵循系统开发周期和结构化方法，根据市场上已有的关于同类型系统的功能进行需求分析，确定要开发的系统应该具备的功能，然后按照：“现状分析——理论研究——模型设计——逻辑数据传输——系统设计实现”展开研究。
前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面，解决数据间的关系，调整数据表的结构
该系统采用面向对象的程序设计方法，该方法是一种基于结构分析的以数据为中心的程序设计方法，其主要思想是将数据及处理这些数据的操作都封装在一个叫做类的数据结构里。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理，更符合人们认识世界的思维方法。
基本理论：以软件工程方法学为指导理论，严格按照软件生命周期的问题定义、可行性研究、需求分析、总体设计、详细设计、编码和单元测试、综合测试和软件维护这8个阶段来执行。
