基于Python的霍兰德职业倾向测试可视化系统设计求职招聘考试系统

基于Python的霍兰德职业倾向测试可视化系统设计求职招聘考试系统

346

更新时间:2月前

所属分类:Python作品

评论回复:0

语言/框架:python/django

数据库:mysql

开发环境:PyCharm/vscode

 

下载权限

关于霍兰德职业倾向测试可视化系统的基本要求
(1)功能要求:信息共享、信息更新、平台个性化的设置、三者相互的信息交流、一些数据的增删查改和访问、企业、用户和管理员数据的查找及管理等常见的功能。
(2)性能要求:在各种各样的操作系统上,无论是企业、用户还是管理员都能够顺利的登录该霍兰德职业倾向测试可视化系统,且成功登录后完成相应的操作和预期的目的,顺利执行各个页面功能。
(3)安全性保密规定:管理员的登录一定要进行安全监测。管理员通过特定的账号和密码登录并要进行身份验证才能进入下一个界面从而进行一些内部操作。
(4)系统的运行环境要求:支持Windows等一系列操作平台。
本课题使用Python语言进行开发。基于web,代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中
技术栈
后端:python 
前端:vue.js+elementui
框架:django/flask
Python版本:python3.7+
数据库:mysql5.7
数据库工具:Navicat
开发软件:PyCharm .


摘  要
霍兰德职业倾向测试可视化系统采用B/S架构,数据库是MySQL。网站的搭建与开发采用了先进的Python进行编写,使用了Django框架。该系统从三个对象:由管理员和用户、企业来对系统进行设计构建。主要功能包括:个人信息修改,对用户信息、企业信息、企业招聘、投简信息、面试邀请、录取通知、试题、交流论坛、倾向测试等功能进行管理。本系统在一般霍兰德职业倾向测试可视化系统的基础上增加了首页推送最新信息的功能,方便用户快速浏览,是一个高效的、动态的、交互友好的霍兰德职业倾向测试可视化系统。
本系统在设计过程中,很好地发挥了该开发方式的优势,让实现代码有了良好的可读性,而且使代码的更新和维护更加的方便,操作简单,对以后的维护减少了很多麻烦。系统的顺利开发和实现,对于霍兰德职业倾向测试可视化信息这一方面提供巨大的便利服务,无论是管理员还是用户和企业,都带来了极大的便利,方便大众,为社会的进步与发展提供了一些动力。
关键词:霍兰德职业倾向测试可视化系统;Python语言;MySQL数据库
目 录
1 绪  论    1
1.1背景与意义    1
1.2 国内外研究概况    1
1.3 研究的内容    2
2 系统开发技术    3
2.1 MySQL数据库介绍    3
2.2 PyCharm开发环境    3
2.3 Python语言    3
2.4 Django框架    3
2.5 B/S架构    3
3系统分析    4
3.1 系统需求分析    4
3.2 系统可行性分析    4
3.2.1技术可行性    4
3.2.2经济可行性    5
3.3 项目设计目标与原则    5
3.3.1系统总体描述    5
3.3.2开发目标    6
3.4系统流程分析    6
3.4.1操作流程    6
3.4.2添加信息流程    7
3.4.3删除信息流程    8
4 系统设计    9
4.1 系统体系结构    9
4.2 系统总功能结构设计    10
4.3开发流程设计    10
4.4 数据库设计原则    11
4.5 数据表    13
5 系统详细设计    19
5.1前台系统模块实现    19
5.2后台管理员模块实现    21
5.3后台用户模块实现    23
5.3后台企业模块实现    23
6  系统测试    26
6.1系统测试的目的    26
6.2系统测试方法    26
6.3功能测试    27
结  论    29
参考文献    30
致  谢    31

 

下载
188083800