本系统提供给管理员对用户、音乐分类、歌手、热门歌曲等诸多功能进行管理。本系统对于用户输入的任何信息都进行了一定的验证，为管理员操作提高了效率，也使其数据安全性得到了保障。本音乐推荐研究以Django作为框架，B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包括以下功能模块：用户、音乐分类、歌手、热门歌曲、留言交流、系统管理等模块，通过这些模块的实现能够基本满足音乐推荐研究的操作。
首先针对系统选取适用的语言和开发平台，根据需求分析制定模块并设计数据库结构，再根据系统总体功能模块的设计绘制系统的功能模块图，流程图以及E-R图。然后，设计框架并根据设计的框架编写代码以实现系统的各个功能模块，对初步完成的系统进行测试，主要是功能测试、单元测试和性能测试。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点，运行效果稳定，操作方便、快捷，是一个功能全面、实用性好、安全性高，并具有良好的可扩展性、可维护性的音乐推荐研究平台。
关键词：音乐推荐研究; Django框架;MySql数据库;本次设计任务是要设计一个音乐推荐研究，通过这个系统能够满足用户对热门歌曲查看的功能。系统的主要功能包括：用户、音乐分类、热门歌曲、留言交流、系统管理等功能。
管理员可以根据系统给定的账号进行登录，登录后可以进入音乐推荐研究对所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。
该系统为每一个用户都分配了一个用户账号，用户通过账号的登录可以在系统中查看热门歌曲、音乐资讯及对个人信息进行修改等功能。
目 录
Abstract I
第一章 绪论 1
1.1 研究背景 2
1.2 音乐推荐研究的现状 3
1.3 系统实现的功能 4
1.4 音乐推荐研究的特点 5
1.5 本文的组织结构 6
第二章 开发技术与环境配置 7
2.1 Python简介 8
2.2 Django框架介绍 9
2.3 MySQL环境配置 10
2.4 mysql数据库介绍 11
2.5 B/S架构 12
2.6 协同过滤推荐算法简介 13
第三章 系统分析与设计 14
3.1 可行性分析 15
3.1.1 技术可行性 16
3.1.2 操作可行性 17
3.1.3经济可行性 18
3.1.4 法律可行性 19
3.2 需求分析 20
3.3 系统流程的分析 21
3.4 网站现状分析 22
3.5 总体设计 23
3.6 数据库设计与实现 24
3.6.1 数据库概念结构设计 25
3.6.2 数据库具体设计 26
第四章 系统功能的具体实现 27
4.1 系统前台功能模块 28
4.2 管理员功能模块 29
4.3 用户功能模块 30
第五章 系统测试 31
总 结 32
参考文献 33
致 谢 34
